预测性维护市场的产业分析

IoT Analytics

New Report Indicates US$11 Billion Predictive Maintenance Market By 2022, Driven By IoT Technology And New Services 新报告显示,在物联网技术和新服务的推动下,到2022年,预测性维护市场产值将达到110亿美元。

物联网的主要市场调研机构物联网分析IoT Analytics今天发布了一份全面的市场报告,重点是评估2017年至2022年间预测性维护市场的机会。
 

随着维护策略从被称为基于状况的维护转移到基于物联网分析的预测性维护,预测性维护的新兴市场显示出不断增长的趋势。新的物联网平台、低成本的安全云存储以及提供动态数据模型的分析供应商在技术转型中扮演着越来越重要的角色。

预测性维护报告显示,在2016-2022年间的时间框架内,预测性维护的年复合增长率(CAGR)为39%,到2022年,年度技术支出将达到109.6亿美元。这些数据是基于在13个行业和7个技术领域领先的科技公司预测性维护相关收入数据得出的。

在开发139页的报告时,物联网分析的分析师团队研究了超过110家提供预测性维护技术成分的公司,并审查了47个已经实施的预测性维护项目。报告深入分析了10家领先的公司和11个用户案例,同时还分析了当前的商业模式和并购活动。预测性维护报告还指出了6个主要的行业趋势,以及对技术提供者和技术用户的各种挑战。

物联网分析总监克努特•拉斯•卢斯在评论这一发现时说:“ 预测性维护是工业物联网中为数不多的真正的“杀手”使用案例之一。我们很容易理解它是如何工作的,而且它的好处是真实可见的。在工厂内部,预测性维护正越来越多地用于优化内部操作,通常会使得工作效率提升20%到30%不等。但真正的革命发生在工厂之外。一些原始设备供应厂商已经开始引入新的预测性维护服务,这种服务非常有吸引力,它们很可能会永远改变行业的动力。在我们的分析中,我们发现电梯行业是这一发展的前沿领域之一。然而,当我们更深入地研究某个独立项目时,我们发现,即使在这个行业中,先进的实现方式仍然是为了释放它的大部分价值。”

一, 预测维护报告结构

执行概要

前言

1. 预测性维护简介(PdM)

1.1 定义和消歧

1.2 在物联网和工业4.0中扮演的角色

1.3 采用预测性维护的好处

1.4 预测性维护应用领域

1.5 预测性维护过程

1.6 技术堆栈

 

2. 市场规模与前景

2.1 总体市场

2.2 一般市场

2.3 市场按技术分类

2.4 市场按产业分类

2.5 市场按区域分类


3. 竞争格局


3.1 概述

3.2 供应商列表

3.3 公司简介

3.4 并购模式

3.5 并购活动日志

3.6 并购案例


4. 商业模式和使用案例


4.1 商业模式观察

4.2 市场策略选择

4.3 使用案例深析

4.4 更多的使用案例


5. 趋势


5.1 热门话题

5.2 未来的服务

5.3 挑战和壁垒

5.4 预测性维护研究


6. 研究方法 

关于物联网的分析

附录

二, 提到的公司(选自预测性维护报告)

埃森哲咨询公司 Accenture

Alexander Thamm 亚力山大•塔姆 www.alexanderthamm.com


Bosch 博世 
Brüel&Kjaer布瑞尔和克雅尔(Spectris公司的子公司)www.bksv.com

C3 IoT C3物联网 c3iot.ai

Cassantec卡森特 cassantec.com

Caterpillar卡特彼勒
Cisco思科
DataRPM
Dell 戴尔
General Electric 通用电气
Helium www.helium.com

Huawei 华为 www.huawei.com


Hitachi 日立

IBM 国际商用机器公司
Keysight Technologies 美捷特集团
Konux www.konux.com

Meggitt
Microsoft 微软
National Instruments 国家仪器公司
OSIsoft 傲时软件

PTC 参数技术公司
Rockwell Automation 罗克韦尔自动化
Samsara  www.samsara.com

SAP公司
SAS 斯堪的纳维亚航空公司
Schneider Electric 施耐德电气
Senseye 显彩科技 www.senseye.io

Siemens 西门子
Sight Machine 视觉机电 sightmachine.com

轴承公司 SKF
赛克科技 Software AG

Spectris plc 思百吉集团
Splunk 斯普伦克 www.splunk.com

Tachyus  www.tachyus.com 


thyssenkrupp 蒂森克虏伯

以及Uptake其他65个公司等


 www.uptake.com

二, 目标客户

这个预测性维护报告的重点是工业设备和机器,但是任何组织都可以利用这些经验来实现预见性维护。预测性维护报告对于那些将预测性维护作为一种新的商业模式的原始设备制造商以及物联网和预测性维护空间的技术供应商来说可能是最有利的。正如许多创业公司所提到的,这也适用于在预测性维护领域寻找并购目标的公司。

三, 关于物联网的分析

全球知名物联网咨询机构IoT Analytics是物联网、M2M和工业4.0的市场洞察和竞争情报的主要提供商。这个专门的数据驱动型研究公司每月帮助4万多个物联网决策者了解物联网市场。物联网咨询机构IoT Analytics追踪了物联网生态系统的重要数据,如并购活动、启动资金、公司项目、应用案例和最新进展等。推出的产品包括深入的市场报告,技术白皮书,赞助研究,定期通讯,以及进入市场战略和咨询服务。作为一名物联网研究的领军者,物联网咨询机构IoT Analytics将传统的市场研究方法,如采访和调查与先进的网络挖掘工具相结合,以此产生高水平的洞察力。

物联网分析公司总部设在德国汉堡。

视频:微软海底数据中心的冷却.Axzon无源,无线RFiD温度/湿度传感器应用场景之一.使数据中心的母线,冷却管道,发电机,服务器机架的温度更加准确的采集和控制来降低PUE.


Axzon无源(免电池),无线RFiD传感器标签技术原理:读写器端无线供电给传感器,传感器采集这个来自远端(至19米)读写器的RF能量,产生电能,传感器开始工作,测试物体接触表面,传感器返回iD号和温度(水份,压力,接近,湿度,气体...)数据给读写器

Axzon传感器标签料号清单:

1, RFM3200 温度传感器标签101.7*31.9mm(环境和材料,冷链,数据中心UPS电池表面...)

2, RFM3250 温度传感器标签(恶劣环境比如数据中心,马达,电力线,开关柜,轴承,数据中心UPS电池连接点...抗金属)

3, RFM2100 水份,液位,接近,泄露,薄雾传感器标签101.7*31.9mm(环境和材料)

4,RFM2110 水份传感器标签104.7*19.1mm(汽车漏水,飞机,造船厂,抗金属)

5, RFM2120 水份传感器标签104.7*19.1mm(医疗成人,婴儿尿布,液位)

6, RFM3240抗金属温度传感器标签50 x 52.5 x 3.55 mm, 19米无线温度检测数据中心屋顶母线温度

7, RFM5000 气体传感器, 外接通用传感器的标签(电阻,电容,电压,桥接电路)

8, 压力和接近传感器(工业称重,汽车胎压)标签


9, RFM3254, 抗金属, 温度检测, 小尺寸13.5x9.1x4.3mm. 用于触头,母线,马达,暖通空调,开关柜

10, RFM3260 耳状安装的温度传感器, 用于金属表面, 52*26*27mm

11, RFM5101-A 湿度和温度传感器开发套件(7米距离,带水份和温度传感器)

12, RFM5102-A 湿度和温度传感器开发套件(2.5米距离,Windows CE, 带水份和温度传感器)

13, RFM5103-A 爱马仕物联网开发平台(电容LCD触摸屏;CAN总线;I2C, SPI;ZigBee模块;Wi-Fi USB适配器;RS-232;以太网;HDMI;Linux处理器;源代码)


14,RFM5104-A(和RFM5104-B) 无线预见性维护系统(软件;指南;手持机;2.5米距离;75个RFM3250传感器标签)

15,RFM5105-A 无线失禁管理系统(FCC;EU/ETSi;RFM2120传感器标签)


16,RFM5106-A 汽车漏水检测套件快速检测漏水来改善质量和可靠性(手持机;600个RFM2110传感器标签;软件;手册)

17,Magnus-S3 温度传感器芯片
18,Magnus-S2 湿度传感器芯片
19,RFM5116 水份入侵检测系统
20,RFM5107-A 开关设备无线温度检测系统(4通道固定式读写器;12个RFM3260传感器标签;6个RFM3250传感器标签;4个天线;软件;手册)


21, RFM5126闸口汽车漏水检测系统

 

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